حسابداری و بودجه‌ریزی بخش عمومی

حسابداری و بودجه‌ریزی بخش عمومی

تأثیر هوش مصنوعی بر بهبود اثربخشی سیستم‌های اطلاعات حسابداری (مورد مطالعه: شهرداری‌های استان تهران)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری بخش عمومی، موسسه اموزش عالی رسام، کرج، ایران
2 استادیار گروه حسابداری، موسسه آموزش عالی رسام، کرج، ایران
3 دانشیار گروه حسابداری، موسسه آموزش عالی رسام، کرج، ایران
چکیده
هدف اصلی پژوهش حاضر بررسی تاثیر هوش‌مصنوعی در بهبود اثربخشی سیستم‌های اطلاعات حسابداری (مورد مطالعه: شهرداری‌های استان تهران) است. روش‌ تحقیق این پژوهش از نوع کمی بوده و داده‌ها با استفاده از رویکرد میدانی، از طریق پرسشنامه‌ جمع‌آوری شده است. همچنین پایایی پرسشنامه طبق آزمون آلفا کرونباخ مورد سنجش قرار گرفته و معتبر شناخته شد. پرسشنامه در شهرداری های مناطق ۲۲ گانه استان تهران در سال ۱۴۰۳ توزیع شده و ۲۵۰ پرسش‌نامه معتبر دریافت شد. همچنین داده‌ها با استفاده از نرم افزار۲۶ SPSS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. برای آزمون فرضیه‌ها از روش رگرسیون و آمار استنباطی استفاده شد. یافته‌ها نشان داد که هوش‌مصنوعی با بهبود دقت و سرعت پردازش داده‌ها، کارایی سیستم‌های اطلاعات حسابداری را به طور معنی داری افزایش می‌دهد و با اتوماسیون وظایف تکراری، تمرکز بر اهداف استراتژیک را تسهیل می‌کند. این فناوری همچنین با کاهش معنی دار خطاهای انسانی، داده‌های صحیح و دقیقی را به موقع در اختیار حسابرسان قرار می‌دهد.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

باقریان، مهدی؛ سعادت، پریسا؛ مثالی، مهدی. (1402). نقش هوش‌ مصنوعی و اهمیت آن در سیستم‌های حسابداری. نشریه علمی رویکردهای پژوهشی نوین مدیریت و حسابداری، 7(24)، 713-727.
بزدی، زهرا؛ حاجیها، زهره. (1400). نقش هوش‌ مصنوعی در تحقق اهداف حسابرسی صورت‌های مالی: پیامدها و راهکارها. چشم‌انداز حسابداری و مدیریت، 4(51)، 127-135.
جانی، مهدی؛ پیفه، احمد؛ فغانی، مهدی؛ دهقان، محمد حسین. (1400). نظارت مالی ذیحسابان دستگاه‌های اجرایی کشور و اجرای مطلوب نظام حسابداری بخش عمومی: بررسی چالش‌های مرتبط. حسابداری و بودجه‌ریزی بخش عمومی، 2(4)، 1-23.
نریمانی، رسول؛ برومند، نفیسه. (1402). تأثیر اینترنت اشیا بر سیستم‌های آینده حسابداری. نشریه علمی رویکردهای پژوهشی نوین مدیریت و حسابداری، 7(25)، 79-89.
وقفی، سیدحسام؛ عربیان اصل، مژگان. (1400). تأثیر تکنولوژی هوش مصنوعی بر حسابداری پالایشگاه‌های کشور (مطالعه موردی: پالایشگاه گاز فجر جم). حسابداری و بودجه‌ریزی بخش عمومی، 2(4)، 24-38.
Albuhisi, A.M., & Abdallah, A.B. (2018). The impact of soft TQM on financial performance: The mediating roles of non-financial balanced scorecard perspectives. International Journal of Quality & Reliability Management, 35(7), 1360-1379.
Alex, H., Fogel, K., Wilbank, C., Benard, G., & Serge, M. (2014). AI, robotics and the future of jobs. Pew Research Centre. Association of Business Educators of Nigeria Book of Readings, 2(1), 156-61.
Al-Hashimy, H.N.H., Al Jubair, A.S., & Jasim, E.T. (2019). The effect of accounting information systems (AIS) on enterprise resource planning (ERP). Journal of Southwest Jiaotong University, 54(5), 1-11.
Axson, D. (2015). Finance 2020: Death by digital. The best thing that ever happened to your finance organization.
Bosco, M.V. (2020). A Study on Artificial Intelligence Interaction with Organizational Performance. International Journal of Research in Engineering, Science and Management, 3(2), 483-486.
Chukwudi, O., Echefu, S., Boniface, U., & Victoria, C. (2018). Effect of artificial intelligence on the performance of accounting operations among accounting firms in South East Nigeria. Asian Journal of Economics, Business and Accounting, 7(2), 1-11.
Damerji, H., & Salimi, A. (2021). Mediating effect of use perceptions on technology readiness and adoption of artificial intelligence in accounting. Accounting Education, 30(2), 107-130.
Davenport, T. (2016). Innovation in Audit Takes the Analytics, AI Routes. Audit Analytics, Cognitive Technologies, to set Accountants Free from Grunt Work.
Eletter, S.F., Yaseen, S.G., & Elrefae, G.A. (2010). Neuro-based artificial intelligence model for loan decisions. American Journal of Economics and Business Administration, 2(1), 27-34.
Elsharif, T.A. (2019). The elements of accounting information systems and the impact of their use on the relevance of financial information in Wahda Bank Benghazi, Libya. Open Journal of Business and Management, 7(3), 1429-1450.
Faccia, A., Al Naqbi, M.Y.K., & Lootah, S.A. (2019). Integrated cloud financial accounting cycle: how artificial intelligence, blockchain, and XBRL will change the accounting, fiscal and auditing practices. In Proceedings of the 3rd International Conference on Cloud and Big Data Computing, 31-37.
Fedyk, A., Hodson, J., Khimich, N., & Fedyk, T. (2022). Is artificial intelligence improving the audit process?. Review of Accounting Studies, 27(3), 938-985.
Gulin, A., Kirakosian, A., & Minasyan, L. (2019). The impact of artificial intelligence on the development of accounting and audit. International Journal of Emerging Technologies and Innovative Engineering, 2(4), 881-885.
Gunning, D., & Aha, D. (2019). DARPA’s explainable artificial intelligence (XAI) program. AI Magazine, 40(2), 44-58.
Kokina, J., & Davenport, T.H. (2017). The emergence of artificial intelligence: How automation is changing auditing. Journal of emerging technologies in accounting, 14(1), 115-122.
Solikin, I., & Darmawan, D. (2023). Impact of Artificial Intelligence in Improving the Effectiveness of Accounting Information Systems. Journal of Wireless Mobile Networks, Ubiquitous Computing, and Dependable Applications, 14(2), 82-93.
Lee, C. S., & Tajudeen, F. P. (2020). Usage and impact of artificial intelligence on accounting: Evidence from Malaysian organisations. Asian Journal of Business and Accounting, 13(1).
Luo, J., Meng, Q., & Cai, Y. (2018). Analysis of the impact of artificial intelligence application on the development of accounting industry. Open Journal of Business and Management, 6(4), 850-856
Marshall, T. E., & Lambert, S. L. (2018). Cloud-based intelligent accounting applications: Accounting task automation using IBM watson cognitive computing. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 15(1), 199–215. doi:10.2308/jeta-52095
Mjongwana, A., & Kamala, P.N. (2018). Non-financial performance measurement by small and medium sized enterprises operating in the hotel industry in the city of Cape Town. African Journal of Hospitality, Tourism and Leisure, 7(1), 1-26.
Munoko, I., Brown-Liburd, H.L., & Vasarhelyi, M. (2020). The ethical implications of using artificial intelligence in auditing. Journal of Business Ethics, 167, 209-234
Nasrullah, M. (2023). Utilization of Artificial Intelligence (AI) in Information Systems to Improve Business Efficiency. ProBisnis: Jurnal Manajemen, 14(5), 154-164.
Puthukulam, G., Ravikumar, A., Sharma, R.V.K., & Meesaala, K.M. (2021). Auditors’ perception on the impact of artificial intelligence on professional skepticism and judgment in oman. Universal Journal of Accounting and Finance, 9(5), 1184-1190.
Qatawneh, A. M., & Al-Okaily, M. (2024). The mediating role of technological vigilance between IT infrastructure and AIS efficiency. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 10(1), 100212.‏
Sari, N.Z.M., Afifah, N.N., Susanto, A., & Sueb, M. (2019). Quality accounting information systems with 3 important factors in BUMN Bandung Indonesia. In First International Conference on Administration Science (ICAS 2019), 93-96. Atlantis Press.
Singh, K.S.D., Ravindran, S., Ganesan, Y., Abbasi, G.A., & Haron, H. (2021). Antecedents and internal audit quality implications of internal audit effectiveness. International Journal of Business Science & Applied Management (IJBSAM), 16(2), 1-21.
Solikin, I., & Darmawan, D. (2023). Impact of Artificial Intelligence in Improving the Effectiveness of Accounting Information Systems. Journal of Wireless Mobile Networks, Ubiquitous Computing, and Dependable Applications, 14(2), 8293.‏
Yang, D., and Miklos, A. (2008). The application of expert system.

  • تاریخ دریافت 27 مرداد 1403
  • تاریخ بازنگری 14 مهر 1403
  • تاریخ پذیرش 05 آبان 1403