Public Sector Accounting and Budgeting

Public Sector Accounting and Budgeting

The impact of artificial intelligence technology on the refineries accounting (Case study: Fajr Jam Gas Refinery)

Document Type : Original Article

Authors
Seyed Hesam Vaghfi 1
Mojgan Arabian Asl 2
1 Assistant Professor of Accounting, Payame Noor University, Tehran, Iran
2 M. A. Student of Accounting, Payame Noor University, Tehran, Iran
Abstract
The purpose of this study was to investigate the impact of artificial intelligence technology on the accounting of the country's refineries with emphasis on financial forecasting, accounting transparency and optimal decision making in 2021. This study was applied in terms of purpose and descriptive-correlation in terms of method. The statistical population of this study included all financial management employees of Fajr Jam Gas Refining Company that due to limited access to the statistical population despite Covid 19 disease, 150 people were selected as the sample size using Cochran sampling formula and random sampling method. Data collection tool in this study was a researcher-made questionnaire with 4 dimensions and containing 110 items. Data analysis was performed by SPSS software version 25. The results showed that artificial intelligence technology has a positive and significant effect on financial forecasting, accounting transparency and optimal decision making of refineries. 
Keywords
Artificial intelligence
Financial forecasting
Accounting Transparency
Optimal decision making
Accounting of refinery

Subjects

آذری، فاطمه. (1398). تبیین ارتباط بین مدیریت سود و مسئولیت اجتماعی در شرکت‌­های تولیدی. کارشناسی ارشد حسابداری، موسسه آموزش عالی اندیشه جهرم.
برزگر، قدرت‌­اله؛ احمدی، علی­رضا. (1399). هوش مصنوعی و آینده حسابداری در انقلاب صنعتی چهارم. هجدهمین همایش ملی حسابداری ایران، یزد.
خواجوی، شکراله؛ قدیران‌­آرانی، محمدحسین. (1397). نقش توانایی مدیریت در پیش‌­بینی وضعیت مالی. پژوهش­‌های حسابداری مالی، 9(4)، 83-101.
زیودار، زهره. (1400). کاربرد هوش مصنوعی در پژوهش­‌های مالی و حسابداری. چهارمین کنفرانس بین‌­المللی سالانه تحولات نوین در مدیریت، اقتصاد و حسابداری، تهران.
صدیقیان، محمدجواد؛ زردآبی، مجید؛ شاکری، محمدرضا. (1399). بررسی هوش مصنوعی در حسابداری. اولین کنفرانس بین­‌المللی چالش‌­ها و راه­کارهای نوین در مهندسی صنایع و مدیریت و حسابداری، ساری.
علی­‌اکبرپور، علی­رضا؛ منصورفر، غلام­رضا؛ غیور، فرزاد. (1399). مقایسه معیارهای تشخیص شرکت‌­های درمانده مالی با استفاده از رگرسیون لجستیک و روش‌­های هوش مصنوعی. چشم‌­انداز مدیریت مالی، 147(14)، 29-166.
میرافضلی‌­سریزدی، محمد؛ صدیقیان، محمد­جواد؛ شاهدی‌­گاوافشادی، مجتبی. (1400). مقدمه‌­ای بر تأثیر هوش مصنوعی در حسابداری. دومین کنفرانس بین‌المللی چالش­‌ها و راه­کارهای نوین در مهندسی صنایع و مدیریت و حسابداری، دامغان.
یزدان‌­دوست، مهدی. (1399). چارچوب حسابرسی و هوش مصنوعی. حسابدار: نشریه انجمن حسابداران خبره ایران، 12(333) 57-63.
Almagtome, A.H. (2021). Artificial Intelligence Applications in Accounting and Financial Reporting Systems: An International Perspective. In Handbook of Research on Applied AI for International Business and Marketing Applications, 11(12), 540-558.‏
Chukwudi, O. L., Echefu, S. C., Boniface, U. U., & Victoria, C. N. (2018). Effect of artificial intelligence on the performance of accounting operations among accounting firms in South East Nigeria. Asian Journal of Economics, Business and Accounting, 5(12), 1-11.‏
Dye, R. (2016). Earnings management in an overlapping generations model. Journal of Accounting Research, 26(10), 195-235.
Faccia, A., Al Naqbi, M. Y. K., & Lootah, S. A. (2019). Integrated Cloud Financial Accounting Cycle: How Artificial Intelligence, Blockchain, and XBRL will Change the Accounting, Fiscal and Auditing Practices. In Proceedings of the 2019 3rd International Conference on Cloud and Big Data Computing, 31-37.
Lee, C. S., & Tajudeen, F. P. (2020). Usage and Impact of Artificial Intelligence on Accounting: Evidence from Malaysian Organisations. Asian Journal of Business and Accounting, 13(1), 213-239.
Shi, Y. (2019). The Impact of Artificial Intelligence on the Accounting Industry. CSIA 2019: Cyber Security Intelligence and Analytics, 971-978.
Zhang, Y., Xiong, F., Xie, Y., Fan, X., & Gu, H. (2020). The Impact of Artificial Intelligence and Blockchain on the Accounting Profession. IEEE Access, 8(13), 461-477.

  • Receive Date 07 November 2021
  • Revise Date 20 November 2021
  • Accept Date 24 December 2021